Gemini може да получи „крила“ на телефона с нови агентни умения

Gemini може да се превърне в много по-практичен AI асистент за телефона. Нов теч подсказва, че Google подготвя агентни функции за автоматизация, управление на имейли, срещи и персонализирани новини.

Picture of Екип на MarketingPRO
Екип на MarketingPRO
Редакторски екип
Приложение на Google Gemini за Mac
Съдържание

Google I/O наближава, а след като Google вече проведе The Android Show, вниманието все по-силно се насочва към AI плановете на компанията и най-вече към Gemini. Официално потвърждение все още няма, но нов теч дава ранен поглед към това, което Google може би подготвя зад кулисите.

Входящата ви поща скоро може да се страхува повече от Gemini, отколкото от спам

Входящата ви поща скоро може да се страхува повече от Gemini, отколкото от спам

Публикация, споделена от Waguri_Kaoruko8 в X, според информацията показва нещо, наречено „Gemini Spark Model“, заедно с нов режим Agent или Chat Mode, създаден за по-сложни действия, базирани на инструменти. На практика това изглежда като опит на Google да превърне Gemini в истински AI асистент, който може да поема досадни дигитални задачи вместо потребителя.

Течът по-късно е цитиран от акаунта AI News testing catalog, според който към момента изглежда няма поддръжка за директно импортиране на SKILL MD файлове. Това означава, че потребителите вероятно ще трябва да разчитат на познатия метод copy-paste, поне засега. В публикацията се посочва още, че няма следи от контрол върху браузър или пълноценни функции за управление на компютър. Именно това са две от възможностите, които много потребители очакват с развитието на AI агентите.

Най-интересното обаче се вижда в самите скрийншоти. Според изтеклия интерфейс Gemini Spark Model, който в момента е обозначен като beta, изглежда е фокусиран върху автоматизация и персонализация.

Една от функциите може да подрежда входящата поща, като обобщава бюлетини, архивира излишни съобщения и дори автоматично отписва потребителя от mailing lists. Друг инструмент може да генерира кратки справки преди срещи, като събира релевантна информация и бързи резюмета преди важен разговор или ангажимент. Появява се и функция за персонализиран новинарски digest, която изглежда е създадена да следи историите, които реално интересуват потребителя, вместо да го залива с произволни заглавия през целия ден.

В този смисъл Google изглежда насочва Gemini към ролята на фонов продуктивен слой, а не просто към AI инструмент, на който потребителят задава въпроси от време на време. Това вероятно е по-прагматичната посока за развитието на подобен асистент.

Google може да изгражда DIY система за AI работни процеси

Google може да изгражда DIY система за AI работни процеси

Течът също така подсказва, че потребителите може да получат възможност да създават собствени „умения“ за Gemini. Според информацията процесът по настройка включва задаване на заглавие на умението, описание на неговата функция и добавяне на инструкции за това как Gemini трябва да се държи.

Идеята напомня на създаване на малки AI работни процеси без нужда от програмиране. Това би позволило на потребителите да персонализират Gemini според конкретни задачи, например управление на имейли, подготовка за срещи, следене на определени теми или обработка на регулярна информация.

Разбира се, очакванията трябва да останат умерени. Нито една от тези функции не е официално обявена, а в периода около Google I/O обикновено се появяват много течове и спекулации. Въпреки това моментът прави информацията особено интересна. Очаква се Google да постави силен акцент върху Gemini по време на I/O, така че има реална вероятност поне част от тези възможности да бъдат представени официално в близко бъдеще.

Picture of Екип на MarketingPRO
Екип на MarketingPRO
Редакторски екип

Още публикации

  • 30.07.2026
  • /
  • Дигитална реклама
Правилната стратегия за офериране в Google Ads определя как системата разпределя бюджета и доколко кампанията може да постигне конкретната бизнес цел. През последните години Google Ads се отдалечи от ръчното задаване на оферти за всяка ключова дума. Все по-голяма част от решенията вече се вземат автоматично за всеки отделен рекламен търг въз основа на множество […]
  • 30.07.2026
  • /
  • Изкуствен интелект
Борис Черни, създател и ръководител на Claude Code в Anthropic, смята, че сложното инженерство на промптове постепенно губи значението си. В интервю с Даяна Ху от Y Combinator той заявява, че потребителите често подценяват възможностите на Claude Code и прекалено усложняват инструкциите си. Според него по-важно е моделът да получи трудна, ясно поставена задача и […]
  • 29.07.2026
  • /
  • Изкуствен интелект
M3 Communications Group и AgilePool започват партньорство в PR и AI, насочено към взаимно обучение и обмен на експертиза между двата екипа. Споразумението беше обявено на 29 юли 2026 г. и обединява опита на M3 Communications в стратегическите комуникации с технологичната експертиза на AgilePool в областта на изкуствения интелект и автоматизацията. Какво включва партньорството M3 […]
  • 28.07.2026
  • /
  • Уеб дизайн
Добрите 404 страници на агенции превръщат неработещия адрес в полезна, запомняща се и последователна част от потребителското преживяване. При сърфиране в интернет всеки може да въведе грешен адрес, да последва невалидна връзка или да попадне на съдържание, което вече не е достъпно. Стандартното съобщение „404: Страницата не е намерена“ често оставя посетителя без ясна следваща […]
  • 28.07.2026
  • /
  • Дигитален маркетинг
Ефективният Instagram маркетинг през 2026 г. изисква системно проучване, силно кратко видео и измерване на действията, а не само на видимостта. През септември 2025 г. Meta обяви, че Instagram е достигнал 3 млрд. активни потребители месечно. Това е официално твърдение на компанията, а не независимо измерване, но показва мащаба на платформата. Според Meta значителна част […]
  • 28.07.2026
  • /
  • Изкуствен интелект
Moonshot AI публикува пълните обучени параметри на Kimi K3, което позволява на разработчиците да изтеглят, адаптират и разполагат модела в собствена инфраструктура. Това дава повече контрол върху данните и внедряването, но огромният размер на Kimi K3 ограничава практическото му използване до компании с мащабна изчислителна инфраструктура. Според официалната документация на Moonshot AI моделът има 2,8 […]
AI Assistant