NotebookLM е по-усъвършенстваният AI инструмент на Google, насочен към проучвания и работа с източници. Той е изграден върху същите базови модели като Gemini, но предлага интерфейс, който е по-малко разговорен и по-фокусиран върху анализ, обобщаване и структуриране на информация. Както и Gemini, платформата редовно получава нови функции, а най-новото попълнение е създаването на „cinematic“ видео обобщения.
Една от задачите, за които NotebookLM е особено подходящ, е събирането на голям обем информация в един notebook – PDF файлове, уеб линкове, YouTube видеа – и последващото ѝ обясняване и обобщаване. Именно затова инструментът се утвърди като полезно решение за учене и работа с изследователски материали. Преди няколко години той получи възможността да генерира реалистично звучащи подкасти, наречени Audio Overviews, базирани на съдържанието в notebook-ите.
Миналата година се появиха и Video Overviews, но тогава те приличаха повече на слайдшоу презентации, отколкото на кратки филми. На практика това бяха видеа, които представяха съдържанието от notebook-а по начин, напомнящ на нещо, създадено в PowerPoint. С новия cinematic ъпгрейд обаче видео обобщенията стават значително по-анимирани, по-пространствени и по-близки до миниатюрен филмов формат.
Има и няколко съществени ограничения. За достъп до новата категория Video Overviews е необходим най-скъпият абонаментен план Google AI Ultra, който струва 250 долара на месец. Освен това функцията е достъпна само за потребители на възраст над 18 години и само на английски език. Възможно е в бъдеще тя да стане по-широко достъпна, но засега остава насочена към по-платежоспособните AI ентусиасти.
Сумата е висока за месечен абонамент за AI услуги, но Google AI Ultra включва и други предимства, сред които абонамент за YouTube Premium и 30 TB пространство в Google Drive за съхранение на генерирани изображения и видеа. В Gemini и NotebookLM потребителите на този план получават и по-високи лимити за използване на почти всички функции.
За да бъде изпробвана новата функция за cinematic обобщения, е създаден нов notebook в NotebookLM с един-единствен източник: научна статия на изследователи от Apple, посветена на „илюзията за мислене“, демонстрирана от Large Reasoning Models (LRMs), каквито използва и самият NotebookLM. Това е плътно, 39-странично изследване – точно от типа документи, които често изискват AI обобщение.
Каква е разликата при cinematic видеата
Въпреки че за NotebookLM има мобилни приложения, интерфейсът е значително по-удобен за работа в уеб версията. Новите потребители могат да натиснат бутона Create new notebook, за да започнат, след което да добавят своите източници – независимо дали става дума за обикновен текст за поставяне или за качване на научна публикация на Apple. Приложението дори може да търси в интернет други релевантни източници.
След като информацията вече е събрана, опцията Video Overview се намира в панела Studio вдясно. Потребителят може да избере между Brief overview или по-подробния режим Explainer, както и да посочи шаблон за самото видео. Има и поле, в което могат да се дадат насоки за структурата на видеото. За абонатите на Google AI Ultra е налична и опцията Cinematic.
Първо е поискан Explainer-style Video Overview за научната статия на Apple. Генерирането е отнело около 15 минути, а крайният резултат е бил с продължителност малко над шест минути. Видеото се справя сравнително добре с обяснението на съдържанието на изследването и с представянето на причините, поради които LRMs се затрудняват при сложни задачи.
То обаче е доста статично и прилича на слайдшоу, макар че е добре подредено, а илюстрациите в общи линии са смислени. Има и отделни аномалии: например първата графика за Claude Sonnet съдържа две допълнителни линии, които не би трябвало да присъстват. Видеото дава прилична представа за съдържанието на статията, но не е подходящо за пълно доверие. Неслучайно Google поставя предупреждението, че AI системите „може да бъдат неточни“ навсякъде в Gemini и NotebookLM.
Cinematic-style Video Overview е отнело над 50 минути за генериране и е с продължителност над седем минути. Положителната страна е, че влиза в повече детайли и след гледането му темата става по-ясна. Всички графики са били пренесени коректно от научната публикация, а част от анимациите действително са полезни.
Въпреки това NotebookLM очевидно среща трудности при определени типове анимации. Така например има проблеми при сцени, в които човек рисува върху лист хартия или подрежда блокчета едно върху друго в задачата Tower of Hanoi. Това са характерни слабости и при други AI-генерирани видеа, защото тези модели не разбират реалния свят или физиката по начина, по който ги разбира човек. Огромното количество видео данни, с които са обучени, им помага да предвиждат как да подредят пикселите, но не и да осмислят напълно как обектите трябва да взаимодействат помежду си.
Като цяло cinematic Video Overview оставя по-добро впечатление, макар че резултатите със сигурност ще варират според източниците, които се подават към NotebookLM. Извън научните статии системата вероятно би могла да стане и по-креативна, и по-интересна. Визуалните грешки обаче остават разсейващи, а стандартните Video Overviews, които са достъпни за всички, в много случаи работят достатъчно добре и без допълнителни подобрения.
