Агентната търговия променя електронната търговия, като позволява на AI системите да участват в целия процес, от откриването на продукт до покупката.
Нов одит на продуктови страници показва, че много големи онлайн търговци все още подават непълна структурирана информация за цени, доставка и връщане. Това може да ограничи представянето на продуктите им в системи като Google Gemini и ChatGPT.
Заглавието на първоначалния анализ, публикувано от Search Engine Journal на 21 юли 2026 г., твърди, че 70% от водещите търговци са „невидими“ за агентната търговия. Данните обаче подкрепят по-умерен извод: 70% от проверените продуктови страници не съдържат три избрани полета в своите структурирани данни.
Това не доказва, че съответните търговци или целите им каталози са напълно недостъпни за AI агентите. Проучването е проведено от Реза Моайандин, съосновател на SALT.agency, и представлява технически одит, а не независимо представително изследване на пазара.
Какво представлява агентната търговия
При традиционната електронна търговия потребителят открива продукт чрез търсачка, реклама, имейл или социална мрежа, посещава сайта на търговеца и завършва покупката там.
При агентната търговия AI система може да помогне за откриването, сравнението и избора на продукт, а в някои случаи и за самото плащане. Така посещението на сайта престава да бъде задължителна част от клиентското пътуване.
През септември 2025 г. OpenAI и Stripe представиха Agentic Commerce Protocol (ACP) и Instant Checkout. Първоначалната версия позволяваше на потребители в САЩ да откриват и купуват отделни продукти директно в ChatGPT.
През януари 2026 г. Google обяви Universal Commerce Protocol (UCP), определен от компанията като „нов отворен стандарт за агентна търговия, който работи в целия процес на пазаруване, от откриването и покупката до поддръжката след продажбата“.
Само шест месеца след старта на Instant Checkout OpenAI промени посоката на ACP. Компанията обясни, че първоначалната версия „не предлага нивото на гъвкавост, което се стремим да осигурим“.
Вместо да налага единен процес за плащане, OpenAI постави по-силен акцент върху продуктовото откриване. Търговците могат да решат дали и как да свържат собствените си системи за поръчки. Обновените продуктови преживявания в ChatGPT започнаха да се въвеждат през март 2026 г.
Google междувременно продължи да разширява UCP с колички, управление на каталози, отстъпки и свързване на потребителски профили.
Авторът на проучването прогнозира, че през първата половина на 2027 г. някои търговци могат да отчетат по-висока възвръщаемост от агентната търговия спрямо платената реклама в социалните мрежи. Това е лична прогноза, за която все още няма представени сравнителни данни.
Електронната търговия вече не зависи задължително от посещение на сайта
В продължение на десетилетия онлайн търговците оптимизираха бизнеса си около привличането на трафик. SEO, съдържанието, имейл маркетингът, социалните мрежи, промоциите и програмите за лоялност имаха една обща цел: да доведат потребителя до продуктова страница.
Другите елементи, като оптимизация на реализациите, персонализация, допълнителни продажби и намаляване на изоставените колички, също изискваха посещение на сайта.
Ако потребителят може да завърши покупката в AI разговор, тази зависимост отслабва.
Target описва процеса със следния пример:
„Потребителят започва разговор в AI Mode или приложението Gemini, например: „Започвам да тренирам и искам да се чувствам удобно и да изглеждам стилно във фитнеса. Помогни ми да намеря красиви и достъпни клинове с флорален мотив в светъл цвят.“ След това ще види различни варианти, които може да разгледа и купи, без да напуска разговора.“
Ключовият въпрос за търговците е как продуктите им да попаднат сред тези предложения.
Продуктовите данни стават толкова важни, колкото съдържанието
Агентната търговия не работи напълно като органичното търсене. При стандартните резултати потребителят може да прегледа множество позиции. В AI интерфейсите броят на представените предложения обикновено е по-ограничен.
Видимостта в агентната търговия също не е равнозначна на споменаване на бранд или цитиране на сайт в генериран отговор.
AI платформите могат да използват продуктови фийдове, Merchant Center, API връзки и структурирани данни от страниците. Те се нуждаят от точна информация за:
- идентичността и характеристиките на продукта;
- актуалната цена;
- наличността;
- срока и цената за доставка;
- условията за връщане;
- приложимите отстъпки;
- допустимостта на продукта за директна покупка.
Търговецът продължава да бъде страна по продажбата и да отговаря за транзакцията. Google и OpenAI не препродават продуктите като собствена стока.
Трите полета, върху които се фокусира одитът
Анализът разглежда три полета в структурираните данни като особено важни:
priceValidUntil, което показва до кога е валидна обявената цена.shippingDetails.deliveryTime, което описва очаквания срок за доставка.hasMerchantReturnPolicy.merchantReturnDays, което посочва периода за връщане.
Авторът твърди, че продукт без някое от тези полета няма да бъде включен от Gemini.
Това заключение е твърде категорично. Официалната документация на Google позволява информацията за доставка и връщане да бъде зададена на различни места, включително в продуктовия фийд, Merchant Center, Search Console, API или структурираните данни на страницата. Google дори определя ред на приоритет между тези източници.
Следователно липсата на дадено поле в продуктовата страница не означава автоматично, че Google не разполага с информацията.
Как е проведено проучването
Изследователите са избрали 207 продуктови адреса от 29 онлайн търговци според прогнозния им органичен трафик в Ahrefs.
От тях:
- 52 страници не са могли да бъдат прочетени заради грешки 403, 404 или статус 0;
- 14 адреса са се оказали категории или страници със съдържание, а не продуктови страници;
- 141 продуктови страници са останали за окончателния одит.
Всяка страница е оценена по десет критерия:
- Наличие на Product, ProductGroup или IndividualProduct в JSON-LD.
- Наличие на GTIN.
- Наличие на MPN или отделен SKU.
- Посочен бранд.
- Цена и валута.
- Наличност.
priceValidUntil.shippingDetails.deliveryTime.hasMerchantReturnPolicy.merchantReturnDays.- Обща оценка или масив с отзиви.
Одитът измерва съдържанието на достъпните продуктови страници. Той не проверява Merchant Center, частните продуктови фийдове, UCP профилите, API връзките или реалната допустимост за директна покупка.
Това е най-същественото ограничение на анализа.
Основните продуктови данни присъстват
Почти всички проверени страници съдържат базовата структурирана информация:
- 99% посочват цена и наличност;
- 99% съдържат MPN или SKU;
- 96% посочват бранда;
- всички 141 страници използват продуктова схема.
Резултатите показват, че основният проблем не е пълната липса на структурирани данни, а непълните или остарели шаблони.
70% от страниците пропускат и трите разглеждани полета
Трите полета, свързани с валидност на цената, доставка и връщане, са добавени в Schema.org между 2020 и 2021 г.
Разпространението им сред проверените страници е ограничено:
- 18% съдържат
priceValidUntil; - 13% съдържат
shippingDetails.deliveryTime; - 11% съдържат
merchantReturnDays; - 70% не съдържат нито едно от трите полета.
Тези числа показват изоставане при структурираните данни в страниците. Те не доказват, че 70% от търговците са напълно невидими за агентната търговия.
65% от страниците не съдържат GTIN
GTIN е глобален идентификатор, чрез който една система може да разпознае, че продукт в един магазин е същият като продукт, предлаган от друг търговец.
Без GTIN съпоставянето може да бъде по-неточно. Това затруднява сравняването на цени, наличности и условия между различни магазини.
Липсата на GTIN не изключва непременно продукта, особено при собствена марка или стоки без такъв идентификатор. При масово разпространяваните продукти обаче тя може да намали качеството на сравнението.
Платформата не е основният проблем
Само три от проверените брандове получават средна оценка от поне 8 от 10 точки:
| Бранд | Платформа | Средна оценка | Основни липсващи полета |
|---|---|---|---|
| Uplift Desk | Собствена система | 9,0 | GTIN |
| Carbon38 | Shopify | 8,6 | merchantReturnDays |
| Sigma Beauty | Shopify | 8,0 | priceValidUntil, shippingDeliveryTime |
Резултатите показват, че сравнително добра готовност може да бъде постигната както със собствена платформа, така и със Shopify. В много случаи е достатъчно допълнителните данни да бъдат изведени от съществуващата система и включени в продуктовите фийдове и структурираната информация.
Защитата срещу ботове не доказва невидимост за AI
Общо 32 от 207 адреса, около 15%, са върнали грешка HTTP 403. Сред тях са страници на Adidas UK, UGG, Converse и Christian Louboutin.
Авторът предполага, че защитите, блокирали инструмента за одит, могат да блокират и Google или OpenAI.
Това е възможен риск, но не може да бъде доказано само с получения от един инструмент статус 403. Големите сайтове често прилагат различни правила според потребителския агент, IP адреса, удостоверяването и вида на заявката. Одитиращият бот, Googlebot и оторизиран UCP или ACP интерфейс не са непременно третирани еднакво.
По-точният извод е, че търговците трябва да проверят дали защитите им допускат конкретните оторизирани услуги, които искат да използват.
SEO на категориите няма да реши проблема с продуктовите данни
Преди филтрирането на извадката авторите забелязват, че категориите привличат приблизително десет пъти повече органичен трафик от отделните продуктови страници.
Например категорията за мъжки якета на Barbour е привличала прогнозно 20 248 месечни посещения, докато най-силната продуктова страница, за якето Ashby, е достигала 2 194.
Категориите остават важни за органичното търсене и откриването на продукти. Високото им класиране обаче не компенсира непълната информация на ниво отделен продукт, когато AI системата трябва да сравни цена, наличност, доставка и условия за връщане.
Какво трябва да направят онлайн търговците
Продуктовият фийд трябва да се управлява като основна инфраструктура
Първата стъпка е одит на най-продаваните продукти и на всички източници на информация, а не само на HTML страниците.
Проверката трябва да обхване:
- продуктовите страници;
- Merchant Center;
- продуктовите фийдове;
- API връзките;
- PIM, ERP и складовите системи;
- политиките за доставка и връщане;
- идентификаторите на продуктите.
Наличностите и цените трябва да бъдат актуални
Неточната информация може да доведе до неуспешна покупка, например когато продуктът е отбелязан като наличен, но вече е изчерпан.
Честотата на обновяване трябва да отговаря на скоростта, с която се променят цените и складовите наличности. За магазини с голям оборот може да е необходима синхронизация под един час или почти в реално време. Това обаче не е универсално изискване за всеки търговец.
Системите трябва да се подготвят за лоялност и персонализирани цени
Функцията Identity Linking позволява на AI агент да взаимодейства с профила на потребителя при търговеца, например за „достъп до предимства от програма за лоялност, използване на персонализирани предложения, управление на списъци с желания и извършване на удостоверени плащания“.
Свързването на профил е допълнителна, а не задължителна възможност. То изисква сигурно удостоверяване и ясно управление на потребителското съгласие.
Внедряването на Google UCP все още е контролирано
Онлайн магазинът не става автоматично част от директните покупки в Gemini само защото е добавил структурирани данни.
Според актуалните указания на Google търговецът трябва да има Merchant Center акаунт в добро състояние, одобрени продукти за безплатни обяви, настроени политики за връщане и продуктова информация. Необходимо е също кандидатстване и одобрение от Google, преди интеграцията да бъде активирана в AI Mode и Gemini. Google определя UCP като развиващ се стандарт, при който не всички функции са налични във всички интерфейси.
Документацията изисква и изрично поле native_commerce(checkout_eligibility). Ако то липсва или е зададено като FALSE, продуктът не отговаря на условията за директно плащане чрез UCP. Това е по-пряко изискване от трите schema полета, върху които се фокусира проучването.
Наличността не трябва да се приема за глобална. Част от внедряванията, включително описаното от Target, са насочени към потребители и доставки в САЩ.
SEO се превръща и в управление на продуктова инфраструктура
Агентната търговия не премахва нуждата от съдържание, категории и оптимизирани продуктови страници. Тя добавя отделен слой, в който качеството на машинночетимите данни влияе пряко върху това дали даден продукт може да бъде открит, сравнен и купен.
Този слой изисква съвместна работа между:
- SEO екипа;
- екипа за електронна търговия;
- продуктовите и търговските отдели;
- разработчиците;
- специалистите по ERP, PIM и складови системи;
- екипите по сигурност и защита на данните.
Основният извод не е, че 70% от водещите търговци вече са невидими. По-точно е да се каже, че значителна част от проверените продуктови страници не предоставят достатъчно пълна структурирана информация.
В агентната търговия предимство ще имат не само най-разпознаваемите брандове или най-добре класираните страници, а магазините, които предоставят най-точните, актуални и лесно използваеми продуктови данни.
