8 неща, които никога не бива да споделяте с AI чатбот

Picture of Екип на MarketingPRO
Екип на MarketingPRO
Редакторски екип
8 неща, които никога не бива да споделяте с AI чатбот
Съдържание

На този етап вероятно вече е ясно, че разговорите с AI чатботи не са лични. Всичко, което се въвежда или качва в Gemini, ChatGPT и други модели, може да бъде прочетено и използвано по различни начини. Ако даден документ или информация не биха били изпратени на непознат човек, те не бива да присъстват и в prompt към чатбот.

Изследователи от Станфорд са прегледали политиките за поверителност на шестте американски компании, разработили най-популярните AI чатботи, сред които Claude, Gemini и ChatGPT. Те установяват, че всички използват данните от разговорите по подразбиране за обучение на моделите. Някои съхраняват тези данни безсрочно, а повечето ги комбинират с друга информация, събрана от потребителите, като заявки за търсене и покупки. В повечето случаи има възможност потребителят да откаже използването на данните му за обучение на големите езикови модели, но разговорите могат да бъдат преглеждани и от хора, а дългосрочното им съхранение увеличава риска информацията да изтече при пробив в сигурността.

Ако ще се използва AI чатбот, това са нещата, които не бива да се споделят:

Данни за вход в акаунти

Очевидно е, че никога не трябва да се поставят в чатбот потребителски имена и пароли, включително и в документи, които съдържат такива данни. AI системите също не са добри в създаването на сигурни пароли. По-добре е да се използват инструментите в password manager или, когато е възможно, passkey.

Финансова информация

AI чатботите не са финансови експерти и не бива да се използват за анализ на лични финансови данни. Това включва банкови извлечения, номера на кредитни карти, инвестиционна информация, номера на сметки и наличности. Споделянето на подобни данни извън сигурна среда увеличава риска от кражба, измами и насочване от страна на измамници.

Медицински досиета

AI чатботите не са медицински специалисти и не бива да се разчита на тях за медицински съвет. Малко хора биха искали техните медицински документи да бъдат използвани за обучение на езикови модели, а качването им създава и риск от изтичане при евентуален пробив.

Лична идентифицираща информация

В prompt към AI не бива да присъстват име, адрес, имейл, телефонен номер, дата на раждане, номер на личен документ, паспортен номер или други данни, които могат да бъдат използвани за кражба на самоличност. Финансовата информация и медицинските документи също попадат в категорията на чувствителните лични данни.

Обща здравна информация

Освен чувствителните медицински записи, не е добра идея да се споделя и на пръв поглед безобидна информация за здравето, която може да бъде използвана за профилиране. В доклада на Станфорд се посочва, че AI чатбот може да направи извод за здравословно състояние дори от запитване за рецепти, подходящи за сърдечно здраве. В бъдеще подобни данни биха могли да станат достъпни и за застрахователи. Това включва и теми като сексуално здраве, употреба на лекарства и gender-affirming care.

Проблеми с психичното здраве

Чатботът не е терапевт. AI системите могат да бъдат неефективни в най-добрия случай и вредни в най-лошия, когато става дума за психично здраве. Дори с въведени защитни механизми за хора в криза, чатботите не са заместител на реална човешка подкрепа.

Снимки

AI редактирането на изображения е популярно, но това не означава, че е безрисково. Личните снимки може да бъдат използвани за обучение на модели, а метаданните в изображенията могат да съдържат информация като GPS местоположение. Най-малкото е разумно да не се качват снимки на хора, особено на непълнолетни, както и да се премахва EXIF информацията преди споделяне.

Фирмени документи

AI може да е полезен за обобщаване на документи, създаване на презентации, писане на имейли и ускоряване на други работни задачи, но при качване на файлове със служебна информация трябва да се подхожда внимателно. Възможно е работодателят дори да има изрична политика, която забранява използването на чатботи за подобни документи.

В крайна сметка най-разумният подход е предпазливостта. Всичко, което се въвежда в AI чатбот, трябва да се приема като информация, която се съхранява и потенциално може да бъде прочетена от друг човек. Най-сигурният подход е да не се споделя нищо лично, чувствително или идентифициращо, както и да се активират всички налични настройки за поверителност, включително отказ от споделяне на данни и обучение.

Picture of Екип на MarketingPRO
Екип на MarketingPRO
Редакторски екип

Още публикации

  • 24.10.2026
  • /
  • Изкуствен интелект
Microsoft започва поетапното внедряване на Copilot Code – AI инструмент, който позволява на потребителите да създават приложения, табла за управление и автоматизации чрез инструкции на естествен език, без задължително да притежават умения за програмиране. Функцията първоначално ще бъде достъпна чрез програмата Frontier. Copilot Code беше представен през септември 2026 г. като една от трите основни […]
  • 24.10.2026
  • /
  • Изкуствен интелект
OpenAI представи Locked Chats – нова функция в ChatGPT, която позволява на потребителите да заключват отделни разговори и да ги скриват от стандартната история и търсачката на платформата. Защитените чатове могат да бъдат отваряни с четирицифрен PIN код, а на съвместими мобилни устройства – чрез Face ID, Touch ID или метода за отключване на устройството. […]
  • 24.10.2026
  • /
  • Социални мрежи
Meta представи конкретни примери за използването на AI агента Muse от малкия бизнес. Анализът на рекламни кампании е най-честата задача, а компаниите все по-често свързват инструмента с външни платформи за продажби, маркетинг и управление на клиенти. Вместо да обявява нови функционалности, Meta реши да покаже как собствениците на бизнеси използват нейния AI агент Muse в […]
  • 24.10.2026
  • /
  • Дигитален маркетинг
Figma представи новия инструмент Figma Specs, който позволява на дизайнерски и софтуерни екипи да документират своите правила и да предоставят контекст на AI агенти. Компанията обяви още публична бета версия на Code Layers, разширена поддръжка на Model Context Protocol (MCP) и интеграция на системата за управление на съдържание Payload с Figma Make. Новите функции бяха […]
  • 22.10.2026
  • /
  • Социални мрежи
LinkedIn разширява възможностите за печелене на приходи от съдържание и професионална експертиза. Социалната мрежа започва тестове на видеореклами с разпределение на приходите между платформата и създателите, въвежда платени индивидуални консултации и добавя нови инструменти за рекламодатели и професионалисти. На 15 октомври 2026 г. LinkedIn обяви няколко нови функции, насочени към създателите на съдържание, рекламодателите и […]
  • 20.10.2026
  • /
  • Дигитална реклама
Meta разширява рекламните възможности във Facebook и Instagram с четири инструмента, насочени към по-голям обхват, премиум рекламни позиции и измерване на вниманието на потребителите. Новостите включват Ads Super Burst, First Impression Ads, разширени възможности за Reels Trending Ads и нов показател за видеоангажираност – Aggregated View Time. Промените бяха представени на 15 октомври 2026 г. […]