Dell: AI агентите носят повече трафик към онлайн магазините, но не и продажби

Picture of Екип на MarketingPRO
Екип на MarketingPRO
Редакторски екип
Dell
Съдържание

AI агентите вече започват да се появяват осезаемо в e-commerce анализите, но засега ефектът им върху реалните продажби остава ограничен. Това показват наблюденията на Dell, където ръстът на посещенията от платформи като ChatGPT, Perplexity и Claude е видим, но все още не води до значимо подобрение в конверсиите.

По данни от компанията, споделени от ръководителя на глобалните програми за приходи в потребителския сегмент Бриана Фаулър, Dell отчита увеличение на сесиите, идващи от AI платформи. Този ръст обаче е неравномерен и сравнително малък като реално бизнес въздействие.

На този етап Dell все още тества какво място трябва да заемат LLM-базираните shopping среди в дългосрочната ѝ e-commerce стратегия. Работата е насочена основно към ранни proof-of-concept експерименти и вътрешни дискусии за бъдещата роля на тези системи.

С други думи, трафик от AI агенти има, но засега той не се превръща в убедителна история за резултати.

AI агентите водят трафик, но не и силни конверсии

Dell вече регистрира повече посещения от AI-driven източници, но тези сесии не се представят на нивото на останалите канали по отношение на конверсии.

Фаулър описва ръста като измерим, но не и „разтърсващ“, което съвпада с тенденция, наблюдавана и от много други e-commerce екипи. Налице са интерес и начално взаимодействие, но липсва достатъчна последователност, за да може този канал да се разглежда като надежден двигател на приходи.

Именно тази разлика между трафика и реалните резултати подсказва, че AI агентите засега действат основно в горната част на маркетинг фунията. Те влияят по-силно на откриването на продукти, отколкото на самото завършване на покупката. Това обяснява и защо повечето компании все още експериментират, вместо да изграждат твърдо дефинирана стратегия около agentic AI.

AI агентите засега приличат повече на агрегатори, отколкото на магазини

Според Dell в момента agentic AI функционира по-скоро като слой върху съществуващите e-commerce системи. Фаулър го сравнява с агрегаторски платформи, където потребителите разглеждат възможности, стесняват избора си и след това завършват покупката на друго място.

Този модел съответства и на начина, по който хората използват подобни инструменти днес. AI агентите се справят добре с обобщаване на опциите и подпомагане на ранните етапи на вземане на решение, но все още не са достатъчно надеждна среда за финализиране на транзакции. Това вероятно няма да се промени бързо, особено при продукти, изискващи по-висока степен на обмисляне преди покупка.

В e-commerce основите остават същите

Въпреки нарастващото внимание към AI, Dell подчертава, че най-важните фактори за успех в електронната търговия не са се променили. Според Фаулър вътрешното търсене в сайта остава ключов елемент за e-commerce представянето.

„Ако не мога да намеря продуктите ви лесно и без усилие, никакво съдържание и никакви configurator възможности – никой не го е грижа за тези неща“, казва тя пред Digital Commerce 360.

Това важи независимо дали потребителят влиза в сайта през търсачка, директно посещение или препоръка, генерирана от AI. Ако откриваемостта на продуктите е слаба, останалите оптимизации губят голяма част от стойността си.

AI откриването на продукти може да възнаграждава различни сигнали

Още по-интересен е фактът, че Dell се представя добре в AI-driven discovery среди, въпреки че не е сред най-големите e-commerce играчи. Това подсказва, че AI системите вероятно използват различни сигнали от тези в традиционното търсене.

Сред възможните фактори са начинът, по който е структурирана продуктовата информация, как е представено съдържанието и колко често брандът се споменава в други източници. За маркетолозите това открива ново поле за оптимизация, дори ако основните принципи на откриваемостта остават непроменени.

С нарастването на AI shopping инструментите все по-важен ще става въпросът не просто как даден бранд присъства в търсачките, а как се интерпретира и представя от езиковите модели. Засега обаче изводът от Dell е ясен: AI агентите могат да помагат за discovery, но все още не са доказан канал за конверсии.

Picture of Екип на MarketingPRO
Екип на MarketingPRO
Редакторски екип

Още публикации

  • 08.07.2026
  • /
  • Социални мрежи
Meta представи новия си модел за генериране на изображения Muse Image, първата публична разработка на новосъздаденото подразделение Meta Superintelligence Labs. Освен че обещава по-реалистични изображения, плакати и бъдеща възможност за генериране на видео чрез Muse Video, новата технология предизвика сериозни въпроси относно поверителността на потребителите в Instagram. Всеки може да използва публичния ви Instagram профил […]
  • 01.07.2026
  • /
  • Дигитален маркетинг
Потребителите на Mac вече могат да използват Gemini Spark, агентния AI инструмент на Google, за автоматизиране на задачи на настолния си компютър и за свързване на Google Workspace с локални приложения и файлове. Новата функция обещава да спести време при повтарящи се дейности, но идва с важна уговорка. Колкото повече достъп получава един AI агент […]
  • 29.06.2026
  • /
  • Изкуствен интелект
Китайският AI разработчик Z.ai, познат преди като Zhipu AI, привлече вниманието на индустрията с твърдението, че неговият модел GLM-5.2 вече може да се доближи до Claude Mythos на Anthropic при откриването на уязвимости в софтуер. Според информация на The Wall Street Journal изследователи по киберсигурност смятат, че GLM-5.2 може да се представя на ниво с […]
  • 29.06.2026
  • /
  • Социални мрежи
Instagram тества по-удобен начин потребителите да настройват съдържанието, което платформата им препоръчва. Всеки е попадал в подобна ситуация: гледате едно случайно Reel за няколко секунди, а след това Instagram започва да ви показва десетки сходни видеа. Понякога това е полезно, но често води до прекалено повтарящ се Feed, в който една тема измества всичко останало. […]
  • 26.06.2026
  • /
  • GEO
Генеративната оптимизация за търсачки, позната като GEO, бързо се превръща в един от важните приоритети за маркетинговите екипи. Брандовете вече не се конкурират единствено за позиции в традиционните резултати от търсене. Те се стремят да присъстват и в отговорите, генерирани от AI системи, които все по-често обобщават информация, сравняват решения и насочват потребителите към конкретни […]
  • 26.06.2026
  • /
  • Дигитална реклама
Meta започва да въвежда нова функция за Facebook Lead Ads, която позволява на потенциалните клиенти да запазват час директно след попълване на Instant Form. Вместо да бъдат пренасочвани към външен сайт, календарът на рекламодателя се зарежда във Facebook и дава възможност за избор на дата и час без допълнителни стъпки. Новата възможност се нарича Embedded […]
AI Assistant