Google се нуждае от по-мощен Gemini 4, за да подобри позициите си при програмирането и автономните AI агенти, призна Сундар Пичай.
По време на разговора с инвеститорите след финансовите резултати на Alphabet за второто тримесечие на 2026 г. главният изпълнителен директор посочи, че компанията трябва да постигне напредък при генерирането на код и така нареченото агентно програмиране.
Коментарите идват ден след представянето на Gemini 3.6 Flash и потвърждението, че Gemini 4 вече е в етап на предварително обучение. В същото време водещият Gemini 3.5 Pro все още не е достъпен за широк кръг потребители.
Google признава изоставане при агентното програмиране
В отговор на въпрос дали Gemini може да остане сред водещите AI модели Пичай изрази увереност в по-широките възможности на Google. Той обаче призна, че програмирането и работата на автономни AI агенти са области, в които компанията трябва да се подобри.
Според него следващият съществен пробив ще изисква по-големи базови модели. Google вече обучава Gemini 4, който трябва да помогне на компанията да се конкурира на следващото технологично равнище.
Това е фирмена оценка и не означава, че бъдещият модел непременно ще надмине конкурентните предложения. Google все още не е обявила дата за пускането му, нито подробни технически характеристики.
Пичай направи подобно признание и през май 2026 г. в подкаста Hard Fork. Тогава той заяви, че Google е „малко назад“ при агентното програмиране, тъй като дълго време не е разполагала с достатъчно развит продукт за програмисти, който да генерира данни от реална употреба.
Gemini 3.5 Pro продължава да се бави
Google обяви серията Gemini 3.5 по време на конференцията I/O през май 2026 г. Gemini 3.5 Flash беше пуснат веднага, а версията Pro трябваше да стане достъпна през следващия месец.
Това не се случи. Според актуалната позиция на компанията Gemini 3.5 Pro се тества с партньори и ще бъде пуснат по-широко, „веднага щом е готов“.
Bloomberg съобщи, че резултатите при програмиране са сред причините за забавянето. Промяна в данните за обучение в края на юни, предназначена да подобри тези способности, не е постигнала очакваните резултати. Google не е публикувала самостоятелно подробно техническо обяснение за проблемите. Забавянето беше потвърдено и в информация на Reuters.
Ключови изследователи напуснаха Google
Конкурентният натиск се вижда и при движението на специалисти между водещите AI компании.
През юни съръководителят на Gemini Ноам Шазир напусна Google, за да се присъедини към OpenAI, според Reuters. Изследователят Джон Джъмпър, известен с работата си по AlphaFold, премина към Anthropic.
Тези напускания сами по себе си не доказват проблем с разработката на Gemini. Те обаче показват колко силна е конкуренцията за специалисти в областта на AI моделите и инструментите за програмиране.
Какво предлага Gemini 3.6 Flash
Междувременно Google представи Gemini 3.6 Flash. Това е обновление на по-бързата и икономична серия Flash, а не нов водещ модел.
Компанията твърди, че Gemini 3.6 Flash използва със 17% по-малко изходни токени спрямо Gemini 3.5 Flash, което може да намали разходите при работа през API. Моделът предлага и подобрени способности за генериране и редактиране на код.
| Модел | Текущ статус | Предназначение | Срок |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | Достъпен | Универсален модел от серията Flash | Пуснат по време на Google I/O |
| Gemini 3.6 Flash | Достъпен | Обновен основен модел с подобрения при програмирането и ефективността | Пуснат на 21 юли |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | Достъпен | По-бърз и по-евтин модел за задачи с голям обем | Пуснат на 21 юли |
| Gemini 3.5 Pro | Тества се с партньори | Водещ модел в серията Gemini 3.5 | Няма потвърдена дата за пускане |
| Gemini 4 | В етап на предварително обучение | Базов модел от следващо поколение | Няма потвърдена дата за пускане |
В посочения от Google тест DeepSWE Gemini 3.6 Flash е постигнал резултат от 49% спрямо 37% за Gemini 3.5 Flash. Резултатите идват от избран от компанията бенчмарк и не трябва да се приемат като универсална оценка на представянето във всички реални задачи.
Google определя новия модел като основен работен вариант за приложения, които се нуждаят от баланс между скорост, цена и качество. Gemini 3.5 Flash остава достъпен. Компанията представи и по-достъпния Gemini 3.5 Flash-Lite, който постепенно се интегрира в Google Search.
Защо сроковете са по-важни от обещанията
Google вече използва модели от серията Flash в AI Mode и други части на търсачката. По-големият въпрос обаче е кога компанията ще предложи следващия си водещ модел.
Gemini 3.5 Pro пропусна първоначално посочения период за пускане, а Gemini 4 няма официална дата. Затова основният показател за напредъка на Google няма да бъде мащабът на заявените амбиции, а способността ѝ да превърне разработките в стабилни и широко достъпни продукти.
Пичай посочи, че компанията планира по-интензивен ритъм на нови версии. Все още не е ясно дали този график ще обхваща водещи модели, по-малки актуализации или специализирани варианти.
Gemini 4 остава по-дългосрочен проект. Google описва предварителното му обучение като най-амбициозното досега, но не е публикувала достатъчно информация, за да се оцени бъдещото му представяне спрямо моделите на OpenAI, Anthropic и останалите конкуренти.
- ТЕМИ:
